Facultad de Ingeniería · Universidad Nacional de Asunción

MUA South Anomaly Monitoring Unit

Tecnología desarrollada en Paraguay para estudiar partículas energéticas desde la órbita terrestre.

MUA / GUARANÍSAT-2 / FLIGHT MODEL
Canales de detección
2
Luz de centelleo
420nm
Compensación térmica
21.69mV/°C
Órbita
LEO
Seguir la partícula

01 El problema científico

El campo magnético es más débil sobre nuestra región.
MUA busca estudiar sus partículas desde el espacio.

El campo magnético ayuda a proteger la Tierra de las partículas que llegan del espacio y guía su movimiento alrededor del planeta.

Sobre Sudamérica y el Atlántico Sur, ese campo es más débil. En esta región, llamada Anomalía Magnética del Atlántico Sur (SAA), los satélites en órbita baja encuentran más partículas energéticas. MUA busca medirlas y comparar lo que ocurre dentro y fuera de la anomalía.

La SAA está centrada sobre Sudamérica, aproximadamente entre 20°S y 40°S de latitud y 30°O y 60°O de longitud.

Paraguay queda dentro de esa ventana. Estudiar la anomalía es, literalmente, mirar hacia arriba desde casa.
Campo más débil

El campo magnético tiene menor intensidad en esta región.

Precipitación de partículas

Guiadas por el campo magnético, las partículas se dirigen hacia la atmósfera sobre la anomalía.

Satélites afectados

Las partículas pueden afectar la electrónica de los satélites que cruzan la zona.

Mapa de intensidad del campo magnético en la superficie terrestre en 2025; el mínimo sobre el Atlántico Sur y Sudamérica corresponde a la SAA.
Intensidad del campo magnético en superficie, 2025. La mancha oscura sobre el Atlántico Sur y Sudamérica es el mínimo que define la anomalía. Fuente: figura 1 del artículo de flight software de MUA.
Conocer más: las partículas y la atmósfera

Las partículas se desplazan en espiral alrededor de las líneas del campo magnético. En la anomalía, los puntos donde se reflejan pueden quedar a menor altitud. Algunas alcanzan la atmósfera: ese movimiento se llama precipitación.

¿Qué ocurre al llegar a la atmósfera?

Las partículas que precipitan chocan con átomos y moléculas del aire, depositan energía y producen ionización y excitación. Según su tipo y energía, estas interacciones pueden generar partículas y fotones secundarios, dando lugar a cascadas. La atmósfera absorbe gran parte de esa energía y protege la superficie.

En las cascadas producidas por rayos cósmicos de alta energía, algunos secundarios, como los muones, pueden alcanzar el suelo. Esto es distinto de la exposición directa de un satélite a las partículas energéticas que atraviesan su detector en la SAA. La radiación ultravioleta ambiental procede principalmente del Sol.

Más información: NASA · rayos cósmicos y partículas secundarias · OMS · radiación ultravioleta.

¿Qué se busca medir?

MUA busca detectar las partículas que precipitan hacia la Tierra cuando el satélite cruza la anomalía: protones de 1 a 10 MeV y electrones de 100 keV a 100 MeV. El objetivo es comparar cuántos eventos se registran dentro y fuera de la SAA.

02 De detectores terrestres al espacio

MUA no apareció de la nada.

Es la continuación de una línea de investigación del Laboratorio de Mecánica y Energía de la FIUNA sobre detección de partículas con centelladores y sensores SiPM.

  1. 2021

    Detección de muones en matriz 3D

    Alan Cuevas Mongelos · Lucas Javier Boscarino Báez

    Diseño e implementación de un sistema de detección de muones en configuración matricial de tres dimensiones utilizando sensores fotomultiplicadores de silicio (SiPM).

    Matriz de detectores · SiPM
  2. 2022

    Geometría variable y optimización

    Matías Nicolás Bertoli Ortega · Giovanni Battista Secchia González

    Optimización de un sistema de detección de muones originados por rayos cósmicos con sensores fotomultiplicadores de silicio (SiPM) y geometría variable.

    Geometría variable · Rayos cósmicos
  3. Digitalización del detector

    Desarrollo de sistemas electrónicos de adquisición y digitalización para los detectores del Laboratorio de Mecánica y Energía.

    Adquisición · Electrónica digital
  4. 2025

    MUA · Engineering Model

    Maximiliano José Romero Aquino — Unidad de Detección
    Adolfo Sebastián Monje Pérez — Unidad de Control y Procesamiento

    Desarrollo completo del instrumento espacial en dos placas, caracterización experimental, campañas de testeo ambiental y revisiones de diseño a nivel sistema.

    Instrumento espacial · EM
  5. 2026

    MUA · Flight Model

    Derlis Sanabria Ortiz · Juan Matías Candia Sarubbi

    Implementación de las mejoras finales derivadas de las pruebas ambientales y del Critical Design Review, destinadas al modelo que vuela.

    Modelo de vuelo · FM

MUA representa la evolución de varios años de investigación en detección de partículas, desde instrumentos terrestres hasta un experimento espacial.

03 El instrumento

Dos placas. Un solo instrumento.

Una placa detecta las partículas. La otra cuenta los eventos, guarda los datos y se comunica con el satélite.

Unidad A

Detección y Acondicionamiento

Desarrollada inicialmente en el TFG de Maximiliano José Romero Aquino

  • Detecta partículas con dos sensores
  • Convierte cada detección en una señal eléctrica
  • Permite calibrar los sensores y medir su temperatura
Placa de la Unidad de Detección del Flight Model, ensamblada.
Unidad de Detección del Flight Model, ensamblada.
Unidad B

Control y Procesamiento

Desarrollada inicialmente en el TFG de Adolfo Sebastián Monje Pérez

  • Cuenta los eventos de ambos sensores
  • Ajusta y supervisa el funcionamiento del detector
  • Guarda los datos y los entrega a la computadora del satélite
Placa de la Unidad de Control del Flight Model, ensamblada.
Unidad de Control del Flight Model, ensamblada.
Explorar el diagrama de hardware
Diagrama vectorial de bloques del hardware del Flight Model de MUA, con la Unidad de Control a la izquierda y la Unidad de Detección a la derecha, unidas al conector de 50 pines del OBC.
Diagrama de bloques del hardware del MUA Flight Model. Arquitectura de dos placas, caminos de señal analógica y digital entre ambas, e interfaz física con el on-board computer del GuaraníSat-2.

Una partícula entra por arriba. Un dato sale por abajo.

  1. PartículaEntra al detector
  2. CentelladorProduce luz
  3. SensorLa convierte en señal
  4. ElectrónicaPrepara el pulso
  5. ControlCuenta el evento
  6. MemoriaGuarda el registro
  7. SatéliteTransmite los datos
  8. Estación en tierraRecibe la información

04 Principio de detección

Una partícula invisible se convierte en un destello de luz.

CENTELLADOR · EJ-200 SiPM · MicroFJ-60035-TSV PULSO ELÉCTRICO
Partícula energética entrante
  1. 01

    La partícula atraviesa el centellador

    Una partícula energética deposita parte de su energía al cruzar un centellador plástico orgánico.

    Material: EJ-200

  2. 02

    Esa energía se vuelve luz

    El centellador transforma parte de la energía depositada en pequeños pulsos de luz — fotones de centelleo en el azul-violeta.

    Longitud de onda: ≈ 420 nm

  3. 03

    El SiPM ve los fotones

    Un fotomultiplicador de silicio acoplado al centellador convierte los fotones recibidos en un pequeño pulso eléctrico.

    Sensor: onsemi MicroFJ-60035-TSV

  4. 04

    Dos canales, no uno

    MUA utiliza dos canales de detección independientes, cada uno con su propio centellador, su propio SiPM y su propia electrónica de acondicionamiento.

    Canales: CH1 · CH2

Ver el diagrama completo de medición
Diagrama del principio de medición de MUA: partícula energética, generación de luz de centelleo, detección con SiPM y acondicionamiento de señal en ambos canales.
Principio de medición de la carga útil MUA. Las partículas energéticas interactúan con los centelladores y producen pulsos de luz detectados por los SiPM. La electrónica de acondicionamiento genera pulsos digitales que la unidad de control cuenta y almacena junto con la temperatura y la tensión de polarización.

05 La electrónica detrás de una detección

Una señal pequeña se convierte en un evento que podemos contar.

La electrónica amplifica la señal del sensor y prepara el pulso para que el instrumento lo registre.

Ver cómo se prepara y ajusta la señal
Forma de onda esquemática en la etapa seleccionada

SiPM

El SiPM entrega un pulso de corriente muy breve y de amplitud reducida: directamente no sirve para que un contador digital lo registre de forma confiable.

Salida: pulso de corriente

Amplificador de transimpedancia

Convierte la corriente entregada por el SiPM en una señal de tensión manejable por el resto de la cadena.

Comparador

Determina si el pulso supera el umbral configurado. Ese umbral define desde qué nivel de señal una señal acondicionada se interpreta como evento de detección.

Pulse stretcher

Extiende temporalmente el pulso para que la electrónica digital pueda detectarlo de forma confiable.

Por qué el umbral importa tanto. La tensión de bias del SiPM y la referencia del comparador son los dos parámetros de ajuste clave de cada canal de detección. En el Flight Model ambos se configuran de forma independiente por canal.

06 Control de los SiPM

El detector se ajusta a los cambios de temperatura.

El calor cambia la respuesta de los sensores. MUA ajusta su voltaje de trabajo para mantener una respuesta más estable.

Ver la calibración y el control de temperatura
Vbias = Vbd + OV
  • Vbias Tensión de polarización aplicada al SiPM
  • Vbd Voltaje de ruptura del sensor — depende de la temperatura
  • OV Sobretensión elegida sobre el breakdown

El overvoltage determina la ganancia, la eficiencia de detección de fotones y la tasa de cuentas oscuras. Mantenerlo constante es mantener el detector en su punto de operación.

V bias → I Vbd Punto de operación OV
Esquema conceptual: el barrido de tensión/corriente permite estimar el breakdown y fijar la sobretensión de trabajo de cada canal.
Corriente del SiPM

Monitoreada como señal analógica lenta por el ADC de precisión.

Temperatura

Sensada en la unidad de detección; entrada del lazo de compensación.

Tensión de polarización

Generada por canal y ajustada durante la operación.

Breakdown & overvoltage

Estimados por canal para definir el punto de trabajo.

Barridos de caracterización. El sistema puede realizar barridos de tensión y corriente para caracterizar los sensores y determinar su región de operación. Los parámetros de bias y umbral se guardan por separado para cada canal: aun dentro de la misma familia, dos SiPM pueden diferir en voltaje de ruptura, comportamiento de dark count y punto óptimo.

07 Unidad de Control y Procesamiento

El cerebro electrónico.

Coordina las mediciones, vigila los sensores y guarda los datos hasta que el satélite los solicita.

Consultar los componentes y las conexiones
ATSAMD51
J20A-AF
MCU
  • ADS1260-Q1 ADC de precisión

    Digitaliza las señales analógicas lentas de monitoreo asociadas a la tensión y la corriente de bias de los SiPM. Los pulsos rápidos de centelleo no pasan por acá: los cuenta el MCU.

  • ADR4540BRZ-R7 Referencia de tensión externa FM

    Salida nominal 4.096 V, deriva térmica máx. 2 ppm/°C, consumo máx. 950 µA. Reemplaza el uso de AVDD–AVSS como referencia de conversión y desacopla la medición de la alimentación analógica de la placa.

  • MT25Q01GB Memoria Flash externa QSPI

    Almacena los registros de adquisición de la misión y una región reservada de información de sistema con el estado operativo y los rangos de lectura seleccionados.

  • MAX1932 + DAC8551 Generación de bias FM ×2

    Etapa de alta tensión que polariza los SiPM. En el Flight Model está duplicada: una por canal.

  • MCP4661 Potenciómetro digital dual FM

    Ajuste independiente de la referencia de umbral de los comparadores de ambos canales con un único dispositivo integrado.

  • TMP100 Sensado de temperatura

    Vía I²C. Es la variable de entrada de la rutina de compensación térmica del bias y se guarda en cada registro como housekeeping.

  • RTC Marca temporal

    Cada registro lleva una marca de tiempo en formato Unix que permite ordenar las adquisiciones. En la versión actual del firmware la sincronización automática con una referencia externa de la plataforma no está integrada: el tiempo depende de la inicialización local.

  • I²C · SPI · QSPI Interfaces internas

    Comunicación con sensores, conversores y periféricos de ambas placas, con traslación de niveles mediante NXS0108-Q100.

  • UART 3.3 V · 9600 bit/s Enlace con el OBC

    Interfaz serial con el on-board computer del GuaraníSat-2, implementada sobre el periférico SERCOM USART del ATSAMD51J20A-AF. Conector de 50 pines.

Grado de componentes. El criterio de usar circuitos integrados calificados AEC-Q100 y pasivos AEC-Q200 —cuando existe la opción— se mantuvo desde el Engineering Model hacia el Flight Model.

08 Software de vuelo

El programa que organiza la misión.

Recibe las instrucciones del satélite, inicia las mediciones y prepara los datos para enviarlos a tierra.

Explorar los modos de operación y los requisitos

STAND_BY

Estado central de espera. Desde acá el OBC puede pedir adquisición, transferencia de datos almacenados, transferencia de información de sistema, lectura dinámica de memoria o el fin de la operación.

Comando: 0x14

Requisitos de software derivados de la operación de la carga útil

IDRequisitoPropósito operativo
R1Seleccionar modos del detector desde comandos del OBCControl remoto de la carga útil
R2Contar eventos de los dos canales SiPMAdquisición científica
R3Almacenar registros de adquisición y housekeeping en flashOperación sin downlink continuo
R4Recuperar la memoria completa o rangos de direcciones seleccionadosRecuperación eficiente de datos
R5Configurar bias y umbral de los SiPM de forma independiente por canalCalibración a nivel canal
R6Ajustar la tensión de bias según la temperaturaOvervoltage estable y respuesta consistente
R7Validar la comunicación UART con ACK y CRCInteracción robusta con el OBC
Diagrama de la máquina de estados de operación del flight software de MUA.
Máquina de estados de operación del flight software.
Flujo simplificado del modo de lectura dinámica de memoria de MUA.
Lectura dinámica de memoria: el OBC define un intervalo, el firmware lo valida y solo se transmiten los registros de ese rango, con control de CRC y ACK.

09 El viaje de un dato

De una partícula a un archivo en tierra.

  1. 01Particle detected

    Una partícula cargada cruza uno de los centelladores.

  2. 02Digital pulse

    La cadena de acondicionamiento entrega un pulso digital de evento.

  3. 03Interrupt in MCU

    El pulso llega al microcontrolador y se contabiliza.

  4. 04Event count

    Los conteos se agrupan en ventanas de adquisición definidas.

  5. 05Housekeeping

    Cada registro suma temperatura, tensión de bias y estado de operación.

  6. 06Flash memory

    El registro se escribe secuencialmente en la memoria externa QSPI.

  7. 07Communication frame

    En la transferencia, los registros se empaquetan en bloques de payload de 36 B. En el modo dinámico el último bloque lleva solo los bytes restantes: N = Afin − Aactual + 1.

  8. 08UART · CRC-16 · ACK

    Trama con identificador 0xAB, ID de comando, longitud, dos bytes de CRC-16 y byte de cierre 0x0A. El OBC debe responder con un ACK válido antes del siguiente bloque.

  9. 09GuaraníSat-2 OBC

    El satélite recibe y custodia los datos de la carga útil.

  10. 10Sistema de comunicación

    Los datos quedan disponibles para bajar en las ventanas de enlace.

  11. 11Ground Station

    En tierra quedan los conteos junto a su housekeeping. La correlación con la posición orbital requiere integrar la sincronización de tiempo con la plataforma, prevista como trabajo posterior.

Por qué existe la lectura dinámica. Las ventanas de comunicación de un CubeSat son limitadas. Como la memoria se escribe de forma secuencial, un rango contiguo de direcciones corresponde a un grupo contiguo de registros: un intervalo de tiempo, un tramo de prueba térmica o los datos tomados cerca de una región orbital determinada. Pedir solo ese rango reduce el volumen de downlink innecesario.

10 Engineering Model

El instrumento se vuelve físico.

Fabricación de PCB, soldadura, ensamble, carcasa y verificación de las dos placas trabajando como un solo instrumento.

Render del PCB de la Unidad de Detección, versión V2 del Engineering Model, con regiones señaladas.
Render del PCB de la Unidad de Detección — Engineering Model V2. Las anotaciones señalan las regiones del MCP4661 y de los dos canales de generación de bias.
Render del PCB de la Unidad de Control, versión V2 del Engineering Model, con regiones señaladas.
Render del PCB de la Unidad de Control — Engineering Model V2. Las anotaciones señalan el ruteo con guard traces, la referencia de precisión y la región del ADC.
Modelo de ingeniería de MUA con la carcasa metálica sobre la región de los centelladores, montado sobre la placa de detección.
Encapsulado sobre la región de los centelladores, montado sobre la Unidad de Detección.
Las dos placas del sistema MUA V1 que fueron expuestas a los ensayos de TVAC, shock y vibración.
Sistema MUA V1: las dos placas expuestas a TVAC, shock y vibración.
Placa de control y procesamiento del Engineering Model con termocuplas fijadas con cinta kapton.
Placa de Control y Procesamiento con termocuplas instrumentadas.
Mesa de trabajo del laboratorio con placas, cableado y herramientas durante la campaña de integración.
Banco de trabajo durante la campaña de integración.
Trabajo de ensamble con indumentaria de sala limpia sobre la mesa ESD.
Ensamble en condiciones controladas durante la campaña en Japón.

11 Pruebas experimentales

No fue solo diseñado. Fue medido.

Caracterización de los SiPMBarridos y punto de operación

Barridos de tensión y corriente para estimar el voltaje de ruptura de cada canal y fijar la sobretensión de trabajo. Los parámetros se almacenan por canal, no compartidos.

Compensación térmica de bias4012 registros · 4011 s

Barrido térmico con el firmware registrando temperatura y tensión de polarización de ambos canales. La temperatura medida varió de 28.44 °C a 60.88 °C durante la prueba.

Comparación de tasa de conteoCompensado vs. no compensado

Tres condiciones de operación para evaluar el efecto real de la compensación de bias sobre la respuesta del detector a temperatura ambiente y elevada. La comparación se hizo durante la prueba térmica, sin fuente de radiación externa.

Pruebas de comunicación con el OBCEmulador y satélite

Primero contra un emulador de OBC —secuencias de comandos, formato de trama, comportamiento del CRC, validación de rangos de memoria y condiciones de interrupción— y luego contra el OBC del satélite.

Memoria y recuperación de datosSecuencial y dinámica

Verificación de transferencia secuencial y de lectura dinámica por rango, con avance de bloque condicionado a la respuesta válida del OBC.

Integración detector + controlDos placas, un instrumento

Verificación de la compatibilidad física entre placas, la separación entre ellas, el encapsulado del detector y las interfaces eléctricas necesarias para la operación conjunta.

Ver criterios técnicos de aceptación con el OBC

Criterios de aceptación en la integración con el OBC

CondiciónComportamiento esperado
Comando válidoTransición de estado y reconocimiento
Rango dinámicoValidación del rango antes de transferir
Rango inválidoRechazo sin transferencia de datos
Bloque de datos válidoAvance al siguiente bloque
CRC inválidoNo se avanza la transferencia
Comando standbyCancelar transferencia y volver a standby
Comando finishTerminar la operación y volver a standby

12 Kyutech · Environmental Testing

El instrumento viajó a Japón antes que al espacio.

A fines de marzo de 2025 la carga útil MUA fue entregada a la Agencia Espacial del Paraguay para integrarla al GuaraníSat-2 y someterla a pruebas ambientales en el Instituto Tecnológico de Kyushu, que cuenta con un centro de testeo de nanosatélites.

Shock Test

Simula los eventos transitorios de alta energía del despegue, la separación del satélite y los eventos pirotécnicos como la liberación del CubeSat desde su dispensador.

Vibration Test

El CubeSat se somete a vibraciones en distintos ejes y frecuencias sobre una mesa vibratoria, para comprobar integridad estructural, fijación de componentes y ausencia de resonancias destructivas.

Thermal Vacuum Test

Alto vacío y ciclos térmicos extremos, generados por radiación con nitrógeno líquido y calentadores. Los rangos se eligieron según los límites de operación de la batería del sistema.

Operación funcional bajo variación térmica

A diferencia de un ensayo puramente ambiental, acá se evalúa el funcionamiento en vivo durante la exposición térmica. Se probaron los modos StandBy, COUNT, TRANSFER DATA y FINISH.

Termocuplas dentro del satélite
22
Rango en descarga de la batería
−20 … 60°C
Rango en carga
10 … 45°C
Rango funcional según OBC
−30 … 50°C
Cámara de vacío utilizada para el ensayo TVAC del GuaraníSat-2.
Cámara de vacío utilizada en el ensayo TVAC.
Calentadores instalados en las periferias del GuaraníSat-2 antes del ensayo térmico.
Calentadores en las periferias del GuaraníSat-2.
Detalle del cableado de instrumentación del satélite durante la preparación del ensayo.
Instrumentación y cableado de termocuplas.
Estado del GuaraníSat-2 montado en la placa de ensayo antes y después de las pruebas TVAC.
GuaraníSat-2 montado para el ensayo TVAC.
MUA montada dentro del stack del satélite con las termocuplas instaladas sobre el encapsulado.
MUA montada en el stack, con termocuplas sobre el encapsulado.
Operación de la carga útil desde una notebook durante la prueba funcional con variaciones térmicas.
Operación de la carga útil durante la prueba funcional.
Matías Candia y Derlis Sanabria con la bandera de FIUNA durante el segundo viaje a Japón.
Segundo viaje a Japón. Matías Candia y Derlis Sanabria representando a FIUNA.
Equipo paraguayo frente al centro de pruebas de Kyutech durante el segundo viaje a Japón.
Equipo paraguayo en Kyutech durante la segunda campaña.
Integrante del equipo sosteniendo MUA dentro de la sala limpia de Kyutech.
MUA en sala limpia durante la integración.
Detalle del Flight Model de MUA con los nombres del equipo grabados en la placa.
Detalle del Flight Model con los nombres del equipo que hizo posible MUA.
Equipo de campaña dentro del Center for Nanosatellite Testing de Kyutech.
Equipo de campaña en el Center for Nanosatellite Testing.
Monitoreo de señales durante las pruebas de vibración del GuaraníSat-2.
Monitoreo de señales durante la campaña de vibración.
Matías Candia y Derlis Sanabria frente al Center for Nanosatellite Testing.
Matías Candia y Derlis Sanabria en el centro de ensayos de Kyutech.
Gráfico de densidad espectral de potencia durante el ensayo de vibración.
Lectura del ensayo de vibración del GuaraníSat-2.
Prueba funcional con el satélite conectado a computadoras dentro del laboratorio de Kyutech.
Prueba funcional e inspección de telemetría en laboratorio.
Shock y vibración: sin fallas. A finales de abril de 2025 el subsistema MUA resultó sin fallas mecánicas ni estructurales, validando la construcción de ambas placas.
Durante el TVAC no se pudo operar la misión. Un error en el backplane del satélite impidió probar el funcionamiento. Se resolvió modificando la placa de control (V1 → V2), integrada al satélite tras esas pruebas. Los tests aislados al V1 después del estrés térmico concluyeron que ninguna parte del sistema fue afectada negativamente, validando los componentes elegidos en el diseño de control y detección.
El interior se mueve menos que el exterior. Inicialmente se consideraba un rango de operación de −40 a 70 °C para MUA. Las curvas mostraron una variación interna menor y menos pronunciada que la exterior y que la de otros subsistemas, lo que permite ajustar los rangos y mejorar precisión y eficiencia del sistema.
Curvas de temperatura externas del ensayo TVAC incluyendo la interna correspondiente a MUA.
Curvas de temperatura externas incluyendo la interna correspondiente a MUA.
Curvas de temperatura registradas durante la prueba funcional de MUA con variaciones térmicas.
Prueba funcional con variaciones de temperatura: OBC, EPS, access board, MCU de MUA y encapsulado de MUA.

13 Critical Design Review

Engineering Model Flight Model

Las pruebas ambientales y la revisión de diseño no cerraron el proyecto: lo abrieron. De ahí salieron oportunidades concretas de refinamiento en flexibilidad de calibración del detector, estabilidad de la adquisición, manufacturabilidad e integración con el satélite. El Flight Model conserva la arquitectura de dos placas validada en el EM e incorpora esas modificaciones dirigidas.

14 Flight Model

Lo que cambió para volar.

El modelo de vuelo permite ajustar cada sensor por separado e incorpora mejoras electrónicas y mecánicas para su integración con el satélite.

Comparar el modelo de ingeniería y el modelo de vuelo
AspectoEngineering ModelFlight Model
Generación de bias SiPM Un único arreglo MAX1932 compartido entre los dos canales Arreglo MAX1932 independiente por canal de detección
Configuración de bias Arquitectura de polarización común, sin ajuste específico por canal Configuración de tensión de bias separada por canal
Ajuste de umbral del comparador Referencia de umbral basada en MCP4561 Referencia de umbral dual basada en MCP4661
Referencia del ADC Referencia de conversión atada a la línea de alimentación de 5 V de la placa Referencia externa dedicada ADR4540BRZ · 4.096 V · 2 ppm/°C, montada en la placa de control
Acabado de PCB HASL ENIG, vías tapadas, flying probe test, Kelvin a cuatro hilos, criterio IPC Clase 2
Encapsulado del detector Aluminio sin tratar, agujeros pasantes y tuercas Pieza mecanizada de aluminio con anodizado duro y roscas M2 × 0.4
Fijación Espaciadores roscados de acero inoxidable y tuercas Tornillos M2 de acero inoxidable 304 socket-head con compuesto de fijación
Espaciador del centellador Pieza impresa en 3D en PLA Pieza sólida mecanizada en POM blanco
Conexiones analógicas de Vmax Conexiones originales del modelo de ingeniería Referencias revisadas en la nueva versión del PCB, para que las señales analógicas no compartan retornos con bloques que puedan perturbarlas
Lectura de memoria Transferencia secuencial Transferencia secuencial y acceso dinámico por rango de direcciones
Flexibilidad de calibración Suficiente para validar el concepto de detección Mayor flexibilidad de testeo y calibración por canal
Por qué bias independiente

El voltaje de ruptura varía de sensor a sensor. Con una tensión común, dos SiPM pueden quedar operando con overvoltages distintos: distinta ganancia, distinta eficiencia y distinto dark count.

Por qué una referencia dedicada

Usar la alimentación como referencia ata la escala de conversión a la línea de 5 V: sus variaciones se propagan al cálculo de las variables adquiridas. Importa especialmente porque esas variables se usan después para calcular la tensión de operación del detector. No se reclama una mejora de ruido medida: eso exige instrumentación metrológica externa y queda como trabajo pendiente.

Por qué cambios mecánicos

El PLA impreso levantó preocupaciones por cavidades internas, aire atrapado, porosidad entre capas y compatibilidad con vacío. El POM mecanizado da una geometría más controlada.

La capa de aluminio sobre el detector

Espesor≈ 1 mm
Densidad del aluminio2.70 g/cm³
Densidad arealρx ≈ 0.27 g/cm²

Esa capa actúa como absorbedor pasivo: atenúa partículas cargadas de menor energía y favorece la detección de las que tienen mayor capacidad de penetración.

A partir de datos de alcance de partículas cargadas en aluminio, el umbral mínimo de penetración aproximado a incidencia normal es de ≈ 0.6 MeV para electrones y 18–20 MeV para protones. El umbral efectivo depende además de la especie de partícula, el ángulo de incidencia y los demás materiales en el camino de entrada.

Las dos placas ensambladas del Flight Model de MUA, la Unidad de Detección a la izquierda y la de Control a la derecha.
Placas ensambladas del Flight Model: Unidad de Detección (izq.) y Unidad de Control (der.).
Configuración integrada de dos placas del Flight Model de MUA preparada para su instalación en el GuaraníSat-2.
Configuración integrada de dos placas, preparada para instalación en GuaraníSat-2.

15 Resultados del Flight Model

La compensación térmica funciona. Y se puede medir.

Prueba de bias térmico sobre el modelo ensamblado, con el firmware registrando temperatura y tensión de polarización de ambos canales.

4012entradas de log del firmware
4011segundos de prueba
28.44 → 60.88°Crango medido · ΔT 32.44 °C
21.69mV/°Cpendiente promedio Vpol–T
0.9%diferencia contra los 21.5 mV/°C del sensor
Consultar las tablas y condiciones de la prueba

Compensación térmica de bias

ParámetroCanal 1Canal 2
Entradas de log del firmware4012
Duración de la prueba4011 s
Rango de temperatura28.44 a 60.88 °C
Pendiente Vpol–T21.43 mV/°C21.94 mV/°C
Variación total de Vpol0.692 V0.744 V
Pendiente promedio21.69 mV/°C

La documentación de los sensores indica una dependencia próxima a 21.5 mV/°C: el promedio medido difiere apenas un 0.9 % de ese valor, y la diferencia entre canales es de 0.51 mV/°C. Las 4012 muestras son entradas de log del firmware, no muestras del ADC ni eventos de radiación.

Efecto sobre la tasa de conteo

Cuentas registradas durante la prueba térmica, sin fuente de radiación: lo que varía no es el flujo de partículas sino el punto de operación del detector.

CondiciónTasa mediaTemp. media
Baseline compensado8.17 cps29.55 °C
Sin compensar, temperatura elevada4.86 cps49.66 °C
Compensado, temperatura elevada9.11 cps50.78 °C

Sin corrección, al subir la temperatura el overvoltage efectivo deja de preservarse y la tasa medida cae de forma significativa. Con compensación activa, la respuesta vuelve a acercarse al comportamiento de referencia. Como no hay fuente externa, estas cuentas reflejan el comportamiento propio del detector frente a la temperatura, que es justamente lo que la compensación busca sostener.

Qué es y qué no es esta validación. Corresponde a pruebas funcionales y de caracterización del modelo de vuelo: no sustituye una campaña completa de calificación ambiental de la configuración final. La pendiente tampoco es una medición de laboratorio del coeficiente intrínseco del SiPM — el firmware usa la temperatura justamente para calcular la polarización. Lo que se valida es que el control implementado sigue la tendencia térmica prevista, de forma independiente en ambos canales y durante una prueba prolongada.
Tensión de polarización de ambos canales y temperatura durante los 4011 segundos del ensayo térmico del Flight Model.
Ajuste de bias siguiendo la temperatura. Redibujado a partir de las 4012 entradas de log del ensayo. Los escalones son el ajuste discreto que aplica el firmware; la curva ámbar es la temperatura medida.
Tensión de polarización en función de la temperatura para ambos canales, con las rectas de ajuste y sus pendientes.
Vpol frente a temperatura. Las 4012 muestras y la recta de ajuste de cada canal: 21.43 mV/°C en CH1 y 21.94 mV/°C en CH2. La cercanía entre ambas rectas es lo que muestra que la configuración independiente no introduce comportamientos térmicos incompatibles.
Comparación de la tasa de conteo media en las tres condiciones de operación.
Efecto de la compensación sobre la tasa de conteo. Valores medios de las tres condiciones de la prueba térmica, sin fuente de radiación. Sin compensar, al subir la temperatura la tasa cae; con compensación activa vuelve a acercarse a la referencia.

16 MUA dentro del GuaraníSat-2

Una carga útil científica autónoma.

Ahora que ya sabés qué hay adentro de ese módulo: así se conecta con el resto del satélite.

GuaraníSat-2 abierto durante la preparación del ensayo, con los subsistemas apilados y el cableado de instrumentación.
GuaraníSat-2 durante la campaña de ensayos, con los subsistemas apilados.
  • SatéliteGuaraníSat-2

    Plataforma CubeSat en órbita terrestre baja.

  • Carga útilMUA

    Dos placas: detección y acondicionamiento + control y procesamiento.

  • InterfazConector de 50 pines

    Interfaz física con el backplane del satélite.

  • Comando y datosUART 3.3 V ↔ OBC

    Tramas de comando, bloques de datos, CRC y ACK.

  • AlimentaciónLíneas 3V3 y 5 V

    Con protección de sobrecorriente y filtrado en la Unidad de Control.

  • DownlinkSistema de comunicación del satélite

    Los datos bajan en las ventanas de enlace disponibles.

17 Qué ocurrirá en órbita

Lo que viene después del lanzamiento.

  1. Detectar eventos

    Los dos canales registran interacciones de partículas cargadas a lo largo de la órbita.

  2. Generar conteos

    Los pulsos digitales se cuentan en ventanas de adquisición definidas.

  3. Registrar información

    Cada registro incorpora temperatura, tensión de bias y estado de operación.

  4. Almacenar

    Los registros se escriben secuencialmente en la memoria flash externa.

  5. Transferir al OBC

    De forma completa o por rango de direcciones, con CRC y ACK.

  6. Bajar a tierra

    Los datos quedan disponibles para transmisión a estaciones terrenas.

  7. Correlacionar con la órbita

    Asociar los conteos a la posición del satélite exige sincronizar el RTC de MUA con la referencia de tiempo de la plataforma: es el trabajo futuro declarado.

Estudiar la distribución de partículas energéticas asociada al entorno de la Anomalía Magnética del Atlántico Sur.

Todavía hacen falta mediciones en órbita para evaluar la respuesta del instrumento en el entorno de radiación objetivo. El Flight Model constituye el paso final de hardware orientado a vuelo del instrumento MUA hacia su despliegue a bordo del GuaraníSat-2.

18 Equipo e historia del proyecto

Una línea de investigación, muchas manos.

Trabajos finales de grado — antecedentes

  • Alan Cuevas Mongelos2021 · Detección de muones en matriz 3D con SiPM
  • Lucas Javier Boscarino Báez2021 · Detección de muones en matriz 3D con SiPM
  • Matías Nicolás Bertoli Ortega2022 · Optimización con geometría variable
  • Giovanni Battista Secchia González2022 · Optimización con geometría variable

Trabajos finales de grado — MUA

  • Maximiliano José Romero AquinoSistema de detección de partículas · Engineering Model
  • Adolfo Sebastián Monje PérezSistema de control y procesamiento de datos · Engineering Model
  • Derlis Sanabria OrtizFlight Model
  • Juan Matías Candia SarubbiFlight Model

Investigadores y tutores · LME — FIUNA

  • Dr. Jorge Andrés Molina InsfránLaboratorio de Mecánica y Energía
  • Dr. Diego Herbin Stalder DíazLaboratorio de Mecánica y Energía
  • Ing. Lucas Cho Yeong Cho DíazLaboratorio de Mecánica y Energía
  • Ing. Alan Cuevas MongelosLaboratorio de Mecánica y Energía

Coautores del artículo presentado en IEEE CHILECON 2025 junto a los autores de los TFG de MUA.

Instituciones

  • Facultad de Ingeniería — Universidad Nacional de AsunciónFIUNA · Laboratorio de Mecánica y Energía
  • Agencia Espacial del ParaguayAEP · Programa GuaraníSat-2
  • Kyushu Institute of TechnologyCenter for Nanosatellite Testing · Japón

19 Documentación · Publicaciones · Research

La fuente de todo lo anterior.

  • Paper Design and Implementation of a Particle Detection System for the MUA Mission Aboard the GuaraniSat-2 Nanosatellite

    M. Romero, A. S. Monje, G. Secchia, L. Cho, D. Stalder, J. Molina

    2025 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), Valparaíso, Chile, 2025, pp. 1–6 · doi:10.1109/CHILECON66915.2025.11476475
  • Paper From Engineering Model to Flight Model: Hardware Implementation of a Particle Detector Payload for GuaraníSat-2 CubeSat

    Implementación de hardware orientada a vuelo del MUA Flight Model.

    Bias y umbral independientes por canal · referencia externa del ADC · PCB y manufactura · integración mecánica
  • Paper Design and Implementation of the Flight Software for the MUA Particle Detector aboard the GuaraniSat-2 Nanosatellite

    Arquitectura de software orientada a operación, lectura dinámica de memoria y compensación térmica del bias.

    Validación experimental: 21.69 mV/°C promedio · comparación de tasa de conteo compensada y no compensada
  • TFG Diseño e implementación de un sistema de detección de partículas para la misión MUA de la FIUNA del GuaraníSat-2

    Maximiliano José Romero Aquino

    Trabajo Final de Grado · Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción · San Lorenzo, Paraguay, 2025
  • TFG Diseño e implementación del sistema de control y procesamiento de datos para la misión MUA de la FIUNA del GuaraníSat-2

    Adolfo Sebastián Monje Pérez

    Trabajo Final de Grado · Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción · San Lorenzo, Paraguay, 2025
  • Informe Informe de Tests Ambientales y de Operación — Kyutech, Japón

    Adolfo Sebastián Monje Pérez

    Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción · Mayo 2025 · Misión MUA
  • Dataset Ensayo térmico del Flight Model — Vpol y temperatura vs. tiempo

    4012 entradas de log del firmware sobre 4011 s. Columnas: índice, tiempo, marca de log, Vpol de cada canal y temperatura.

    CSV · es la fuente de los dos gráficos de la sección de resultados
  • Reporte Critical Design Review Report

    MUA Mission Team

    Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción · San Lorenzo, Paraguay · 2025